OMQ Update | Version São Paulo 10.1 - Automatische Übersetzung und GPT Chatbot

Wir haben die Produktversion São Paulo 10.1 veröffentlicht.

Mit der Version 10.1 São Paulo ist es nun möglich, Texte automatisch in der Wissensdatenbank zu übersetzen. Weitere große Highlights sind der neue GPT Chatbot und die neuen Gestaltungsmöglichkeiten für Textstile im Editor.

1. Übersetzung

Automatische Übersetzungen

Einträge können jetzt ganz einfach automatisch übersetzt werden (ab dem Paket Corporate, momentan 1 Monat kostenlos testen). Dafür werden jeweils Fragen und Antworten in der Wissensdatenbank angelegt. Per Klick auf das Übersetzungssymbol kann die jeweils benötigte Sprache ausgewählt werden. Mit einem weiteren Klick auf das Sternsymbol wird der Text automatisch übersetzt.

Eine Wissensdatenbank - Alle Sprachen

Für die Übersetzungen sind über 30 Sprachen verfügbar. Mit einem Klick auf das Sprachkürzelsymbol im Menü können alle Sprachen ausgewählt werden, die anschließend übersetzt werden sollen. Nachdem die einzelnen Einträge übersetzt wurden, kann einfach zwischen den verschiedenen Sprachen gewechselt werden.

Alle Übersetzungen sind in einer Wissensdatenbank und können entweder automatisch oder manuell erstellt werden. Mit den manuellen Übersetzungen können eigene Texte, die zum Beispiel Eigennamen enthalten, selbst eingetragen werden. Mit dem neuen Übersetzung-Feature wird viel Zeit gespart.

Wir zeigen euch gerne das neue Übersetzungs-Feature in einem kurzen Call. Sucht euch dazu gerne einen Termin aus, der für euch am besten passt: Passenden Termin auswählen

2. Texte jetzt mit Inline Stilen

Mehr Individualität bei der Textgestaltung

Mit den Inline-Stilen können die Texte jetzt fett, kursiv, unterstrichen und durchgestrichen dargestellt werden. Somit können verschiedene Informationen im Text besser hervorgehoben und übersichtlicher gestaltet werden.

3. GPT-Chatbot

Verbesserungen des Large Language Modells

Formularelemente und Intentionen können jetzt besser vom LLM verstanden werden. Dabei wurden unter anderem die neuesten Forschungsergebnisse genutzt, um die LLM-Ausgabe besser auf die jeweiligen Anwendungsfälle abzustimmen. Halluzinationen können somit minimiert und nahezu verhindert werden.

Unser GPT-Chatbot ist bereits bei einigen unserer Kunden im Einsatz. Im Folgenden zeigen wir Anwendungsfälle für den Einsatz der neuen ChatGPT Technologie.

Beispiel E-Commerce - Lieferstatus

Die ChatGPT-Technologie sorgt dafür, dass der Chatbot empathisch auf die Anfragen der Kunden reagieren kann, indem er zum Beispiel klärende Rückfragen stellt. Dabei werden die Intentionen von Nachrichten besser verstanden und mit Informationen aus der Wissensdatenbank kombiniert. Außerdem nimmt unser GPT-Chatbot Bezug auf vorherige Eingaben und kann natürlichen Small-Talk führen.

Beispiel Reiseveranstalter - Weiterleitung an Serviceagenten

Mit GPT Chatbots bekommt man zu jeder Zeit und an jedem Ort schnell eine Antwort. Dabei gibt die neue Technologie nur das Wissen aus der Wissensdatenbank aus. Wenn der Chatbot feststellt, dass es sich um einen individuellen Fall handelt, leitet er den Kunden nahtlos an einen Agenten weiter.

Alle Kanäle - Alle Sprachen - Jeder Zeit

Der GPT Bot erkennt verschiedene Sprachen und kann zwischen diesen nahtlos hin- und herwechseln. Wenn ein Kunde auf der deutschen Website im Chat zum Beispiel eine Frage auf Englisch stellt, erkennt dies der Bot und antwortet ebenfalls auf Englisch. Die Gesprächsqualität bleibt dabei erhalten. Durch das multilinguale Verständnis der Software wird die Kommunikation mit internationalen Kunden ermöglicht.

Der OMQ GPT Chatbot funktioniert dabei nicht nur im Website Chat, sondern auch in weiteren Messenger Apps wie zum Beispiel WhatsApp oder dem Facebook Messenger.

Wie diese Kunden Use Cases zeigen, bietet ChatGPT im Kundenservice u. a. diese Vorteile:

• Sprachverständnis: Natürlichsprachige Kommunikation
• Mehrsprachige Interaktionen und automatische Übersetzung
• Fähigkeit zum Small Talk
• Keine Missverständnisse durch klärende Rückfragen
• Einfache Weiterleitung an Agent:innen
• Empathische Reaktionen
• Tiefes Verständnis für die Intention der Fragen
• Verknüpfung von verschiedenen Informationen
• Beantwortung von mehreren Fragen gleichzeitig
• Nutzt nur Wissen aus der Datenbank
• Verfügbar in verschiedenen Chat-Kanälen

Mit unserem Chatbot auf ChatGPT-Level könnt ihr selbst von diesen Vorteilen profitieren und sie in eurem Kundenservice nutzen. Der Chatbot kann direkt auf unserer Website ausprobiert werden. Darüber hinaus könnt ihr uns auch kontaktieren, um eine unverbindliche Demo zu erhalten - darin zeigen wir euch, wie ihr ChatGPT sinnvoll in eurem Support einsetzen und somit eure Kundenkommunikation optimieren könnt.

Weitere neue Änderungen

OMQ Help

• Inline-Stile werden jetzt in Antworten dargestellt.
• Shortcut-Elemente wurden für OMQ Help implementiert.
• Die Unterkategorien von den FAQ-Kategorien werden nun in alphabetischer Reihenfolge angezeigt.
• Für OMQ Help wurde eine leere Anbindungsseite erstellt.
• Die Suche in Help wurde angepasst, um für spezielle Suchbegriffe bessere Resultate auszugeben.

OMQ Chatbot

• Es ist nun eine Weiterleitung an Mitarbeiter mittels Skills möglich.
• Die Anbindung an Userlike wurde um eine asynchrone Variante erweitert.
• Inline-Stile werden jetzt in Nachrichtenblasen dargestellt.
• Für die LLM basierten Chatbots wurde das Tracking implementiert.
• Die Konfiguration für asynchrone Antworten an Userlike wird jetzt in der Anfrage verarbeitet.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Shortcut Elemente nach dem Ausspielen von Antworten nicht dargestellt wurden.
• Bei chinesischer Sprache kam es in manchen Fällen zu einem Fehler. Dieses Problem wurde behoben.
• Wenn bei einem erwarteten Datei-Upload eine Nachricht eingegeben wurde, kam es zu einem Fehler. Dieses Problem wurde behoben.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem leere Antworten in der Userlike Anbindung einen Fehler ausgelöst hat.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem eine exakt passende Eingabe nicht das richtige Ergebnis anzeigt.
• In manchen Fällen wurde die Weiterleitung an einen Mitarbeiter nicht aktiviert, wenn diese vom Kunden gefordert wurde. Dieses Problem wurde behoben.
• Die definierte Anzahl der Fragen wurde im Chatbot ignoriert. Dieses Problem wurde behoben.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem zu lange Button-Texte in WhatsApp nicht angezeigt werden. Nun wird der Button-Text gekürzt.

OMQ Contact

• Inline-Stile werden jetzt in Antworten dargestellt.
• Shortcut-Elemente wurden für OMQ Contact implementiert.

OMQ Assist

• Inline-Stile werden jetzt in Antworten dargestellt.

OMQ Reply

• Inline-Stile werden jetzt in Antworten dargestellt.

OMQ Automator

• Die Email Automator können jetzt auch an externe Email Server angebunden werden.
• In manchen Fällen konnte es dazu kommen, dass Emails aufgrund von Dateiuploads nicht versendet werden konnten. Dieses Problem wurde behoben.

OMQ Engine

• Ein angepasstes Modell für den Tourismusbereich wurde trainiert.
• Das Model für Tourismus wurde verbessert.
• Die Erkennung von Smalltalk Dialogen wurde verbessert.
• Es wurden Smalltalk Texte gesammelt und mit ihnen ein neues Modell trainiert.
• Das Filtern von Kategorien im Indexserver wurde stark optimiert.
• Die Inference Implementation wurde überarbeitet.
• Es wurde ein Mechanismus implementiert, um Texte sinnvoll zu kürzen.
• LLMs wurden an die Engine angebunden.
• Es wurden verschiedene LLM Modelle getestet und bewertet.
• Es wurde ein erster LLM Prototyp für den Chatbot erstellt.
• Das LLM wurde an verschiedene Teile der Pipeline angebunden.
• Die Anbindung an LLMs wurden in mehreren Schritten Geschwindigkeitsoptimiert.
• Die neue LLM basierte Pipeline wurde in mehreren Schritten getestet.
• Es wurde ein Mechanismus implementiert der nach einem Fehler in dem LLM eine erneute Verarbeitung anstößt.
• Formulare wurden in der LLM Pipeline integriert.
• Die Logausgaben wurden für die LLM Pipeline angepasst.
• Die Anbindung der LLM an der Pipeline wurde in mehreren Schritten optimiert.
• Die LLM Pipeline wurde für Links angepasst.
• LLM Fehlerfälle wurden in mehreren Iterationen gesammelt, ausgewertet und behoben.
• Teile der LLM Pipeline wurden umgebaut.
• Es wurden mehrere Mechanismen implementiert um Halluzinationen zu verhindern.
• Die LLM Anbindung wurde auf Geschwindigkeit und Durchsatz optimiert.
• Verschiedene LLM Modellversionen wurden getestet.
• Die LLM basierte Pipeline wurde in mehreren Schritten überarbeitet.
• Die nächste Generation der OMQ Reply Pipeline wurde konzipiert.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Erstellen/Aktualisieren der Indexe zu viele Daten gleichzeitig verarbeiten musste.
• Alternative Texte konnten in manchen Fällen vom Training ausgeschlossen werden. Dieses Problem wurde behoben.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem klein geschriebene und groß geschriebene Wörter in manchen Fällen unterschiedlich bewertet wurden.

Administration

• Für OMQ Assist kann nun mehr als eine Sprache festgelegt werden.
• Die Testseite für die Help Anbindung wurde überarbeitet.
• Es wurde ein Dialog zum Validieren für das Löschen von Kategorien hinzugefügt.
• Das Bewegen von nicht gespeicherten Antworten wird unterdrückt.
• Man kann nun im Antwort-Editor in Formularen ein Datumsfeld hinzufügen.
• In den Editoren kann nun ein Restart Kommando eingefügt werden.
• OMQ Help hat nun zwei verschiedene Testseiten.
• Vordefinierte Werte können nun im Editor für Formularfelder angegeben werden.
• Die Dialoge für die Kommando- und Eingabeelemente wurde überarbeitet.
• Die Tooltips wurden für mehrere Buttons hinzugefügt.
• OMQ Reply wurde als separates Modul hinzugefügt.
• Im Editor können jetzt Inline-Stile festgelegt werden.
• In den Whitelabel Lösungen können jetzt abweichende Integrationsnamen vergeben werden.
• In der Wissensdatenbank ist es nun möglich, gelöschte Einträge wieder herzustellen.
• Es wurden Popups in der Administration implementiert, um Nutzern Nachrichten anzuzeigen.
• In dem Papierkorb wurde eine Navigation eingefügt.
• Es wurden Default-Fragen und Antworten für einen neuen Account als Tutorial hinzugefügt.
• Die Wissensdatenbank wurde für Übersetzungen von Fragen und Antworten weiterentwickelt.
• Übersetzungen können per Knopfdruck automatisch erstellt werden.
• Umbrüche werden jetzt trotz Inline-Stilen richtig angezeigt.
• Im Editor werden nun Bedingungen mit mehreren Ebenen optimaler dargestellt.
• In der Administration können nun alle Elemente gelöscht oder verschoben werden.
• Die Ausrichtungen der Editor Handles wurde optimiert.
• Es wurde eine Funktion implementiert, die Kategorien übersetzt.
• Die neue Administration wird nun auch in der OTRS Integration angezeigt.
• Die neue Administration wird nun auch in der Greyhound Integration angezeigt.
• Einige Chatbot Textelemente können jetzt nur noch als Text angegeben werden.
• In der Administration kann man jetzt im Suchfeld eine exakten Suchbegriff eingeben.
• Das Weiterleitungselement für Chatbots wurde überarbeitet.
• Die Navigation mit dem Browser wurde repariert.
• Es wurden verschiedene Fehler in der Administration der OMQ Kunden behoben.
• Das interne Bearbeiten des Automators wurde repariert.
• Es kam in manchen Fällen vor, dass Kategorienamen für andere Sprachen nicht angelegt werden konnten.
• In manchen Fällen hat der Hilfedialog nicht funktioniert. Dieses Problem wurde behoben.
• Einer der Standardtexte für Französisch war fehlerhaft. Dieses Problem wurde behoben.
• OMQ Mitarbeiter konnten Kunden nicht über die Oberfläche entfernen. Dieses Problem wurde behoben.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem manche Sonderzeichen im Editor falsch angezeigt wurden.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem ein Neuladen der Seite nach dem Erstellen eines neuen Eintrages zu einer leeren Seite geführt hat.
• Es wurden Probleme behoben, bei denen das Kopieren von Elementen zu kaputten Elementen geführt hat.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem übersetzte Einträge keine Sprache erhalten und so in der Suche nicht gefunden werden.
• Für mehrere selektierte Einträge wurde kein Menu angezeigt. Dieses Problem wurde behoben.

Allgemein

• Der Indexserver wurde aktualisiert.
• Für den Indexserver wurden mehr Ressourcen zur Verfügung gestellt.
• Es wurde ein Test für Evolutionen der Datenbank erstellt.
• Die interne Struktur der Datenbankobjekte wurde überarbeitet.
• Fragen und Antworten können nun Übersetzungen haben.
• Ein Übersetzungsservice wurde angebunden.
• Die Anbindung des Übersetzungsservices wurde mehrfach optimiert.
• Die Server Ressourcen wurden angepasst.
• Webcontent Elemente wurden in Links umgewandelt.
• Die Datenbankversion wurde aktualisiert.
• Die Java Version des Servers wurde angepasst.
• Die Version des Webframeworks wurde aktualisiert.
• Die Anonymisierungsfunktion wurde an die neue Java Version angepasst.
• Die Serverressourcen wurden erweitert.
• Der Mechanismus zum Bauen der Website wurde aktualisiert.
• Die Version des Indexservers wurde aktualisiert.
• Die Anlayse von Konversationen wurde auf Seite der Datenhaltung optimiert.
• Die Ressourcen für den LLM Server wurden in mehreren Schritten erweitert.
• Verschiedene Angriffe auf den Server wurden untersucht. Es ist zu keinen sicherheitsrelevanten Eingriffen gekommen.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem die erstellte Java Umgebung das Serialisieren von Daten falsch vorgenommen hat.
• Es wurde ein Problem behoben, durch das in manchen Fällen Nutzer nicht gelöscht werden konnten.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem Handlebar templates in Antworten einen Fehler verursacht haben.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem das Löschen eines Kunden unerwünschte Seiteneffekte verursacht hat.
• Es wurde ein Problem behoben, bei dem ein Nutzer:in nicht gelöscht werden konnte, wenn eine Frage mit ihr assoziiert ist.