GPT-4 Chatbot für den Kundenservice | Der neue ChatGPT Beta-Chatbot im Test

Vor einigen Wochen haben wir einen Artikel über ChatGPT im Kundenservice veröffentlicht, in dem wir generell über die Plattform gesprochen und uns gefragt haben, welche Herausforderungen es noch zu lösen gibt, um diese Technologie im Kundenservice nutzen zu können. In diesem Zusammenhang haben wir eine Beta-Version unseres Chatbots auf ChatGPT-Level angekündigt, bei welcher wir genau diese Herausforderungen lösen.

Seitdem haben wir an der Beta-Version unseres ChatGPT Chatbots gearbeitet, die wir nun in diesem Artikel vorstellen möchten. Unser Beta-Chatbot basiert bereits auf dem neuesten Modell von OpenAI: GPT-4.

Recap: Stand des 1. Artikels - ChatGPT für den Kundenservice optimieren

Im ersten Artikel zu ChatGPT haben wir erklärt, dass die GPT-Technologie noch nicht an den Kundenservice angepasst ist und es noch einige Punkte gibt, die noch optimiert und angepasst werden müssen. Wir haben außerdem gezeigt, wie diese Herausforderungen gelöst werden können:

• Aktuelles Wissen bereitstellen
• Zu wahrheitsgemäßen Antworten anleiten
• Optimierung des Einsatzes von LLM
• Trainieren für spezifische Supportaufgaben

In den letzten Wochen hat unser Development-Team an der Optimierung dieser Punkte gearbeitet. So haben wir eine Beta-Version unseres Chatbots entwickelt, der in der Lage ist, den Kundensupport erheblich zu verbessern. Ich durfte den ChatGPT-Level Chatbot vorab testen und freue mich, euch in diesem Artikel darüber zu berichten.

Unser Beta-Chatbot auf GPT-4 Level

Augenscheinlich unterscheidet sich der neue GPT-4 Chatbot beim Beginn des Chats kaum zu aktuellen Chatbots. Nach wie vor befindet sich auch der ChatGPT-Level-Chatbot in einem normalen Chatfenster. Die Besonderheit ist nicht das Design, sondern die Interaktion. Die Kommunikation verläuft jetzt deutlich flüssiger und schneller. Allerdings gibt es einen entscheidenden Unterschied: Bisher haben wir eine interne Engine verwendet, die wir in dieser Beta-Version durch die GPT-4-Engine von OpenAI ersetzt haben.

Mir ist direkt aufgefallen, dass es keine Auswahl mehr gibt, um die Fragen einzugrenzen. Der Bot fragt jetzt also nicht mehr: “Meinst du X, Y, Z?”, sondern beantwortet die Frage oder stellt passende Gegenfragen. Während es vorher also mehrere Vorschläge zu eventuell passenden Fragen gab, antwortet der Chatbot jetzt zum Beispiel: “Danke für deinen Einkauf! Womit kann ich dir beim Kauf der Maschine helfen?”

Ihr könnt den GPT-4 Beta-Chatbot jetzt testen

Schon neugierig, was der neue GPT-4 Beta-Chatbot von OMQ alles kann? Dann testet es selbst und überzeugt euch von den fantastischen neuen Funktionen. Vereinbart direkt einen Termin mit uns und lasst euch von der neuen Technologie begeistern.

Bereitstellung von aktuellem Wissen und individuelle Reaktionen mit ChatGPT

Unser Beta-Bot ist in der Lage, aktuelle Informationen zum Kundenservice der jeweiligen Unternehmen auszugeben, da wir den Bot darauf trainiert haben. Wenn der Chatbot meine Fragen beantwortet, kann er verschiedene Formulierungen nutzen. Er greift nicht auf vorgefertigte Antworten zurück, sondern nutzt die neue GPT-4-Technologie, um eigenständig auf meine Fragen zu antworten. Dabei kann er auch ohne Probleme auf Fragen reagieren, die ich vor ein paar Tagen gestellt habe, denn der neue GPT Chatbot reagiert nicht einfach nur auf Input, wie die vorherigen Modelle, sondern erkennt durch die KI frühere Nachrichten. Das Gespräch ist jetzt also sehr natürlich. Man bemerkt gar nicht, dass man mit einem Chatbot kommuniziert, da er ein echtes Verständnis für die Inhalte zeigt.

Beispiel E-Commerce

“Hallo, ich wohne in Norwegen. Ich möchte die Caffesimo-NEU kaufen. Bieten Sie auch Versand nach Norwegen? Wenn ja, wie viel kostet er?“

Zuvor zeigte es eine vorbereitete Antwort: „Versenden Sie ins Ausland“ und/oder „Wie hoch sind die Versandkosten“, und ließ den menschlichen Benutzer eine auswählen.

Die neue GPT-Technologie liest jetzt beide Einträge, verknüpft sie und antwortet dann: “Ja, wir versenden nach Norwegen. Für den Versand ins Ausland (außerhalb Deutschlands) fallen 19 Euro zusätzliche Versandkosten an.”

Optimale Anpassung von ChatGPT an den digitalen Kundenservice - wahrheitsgemäße Antworten

Außerdem hat unser ChatGPT-4 Beta-Chatbot ein ganz bestimmtes Ziel und wurde darauf programmiert, den Kundenservice zu verbessern. Somit wurden die verschiedenen Features auch optimal an den Support angepasst. Die Nachrichten sehen jetzt also authentisch aus und bieten auch richtige und wahrheitsgemäße Infos, während der typische OpenAI-Chat, der noch auf GPT 3.5 basiert, authentisch aussieht, aber hin und wieder falsche Informationen ausgibt.

Spezifische Supportaufgaben mit dem OMQ Automator ausführen

Ein weiteres tolles Feature, welches der Bot jetzt beherrscht, ist das Ausführen von Handlungen, denn wir haben unseren OMQ Automator integriert. So können unter anderem Kündigungen registriert, Ersatzteile bestellt, PLZ gesucht oder nahe gelegene Büros einfach per Chat gefunden werden (und viele weitere Use Cases). Der Chatbot führt diese Handlungen im Hintergrund aus und die Nutzer:innen müssen sich gar nicht erst an menschliche Mitarbeiter:innen wenden oder auf verschiedene Seiten verwiesen werden.

Reibungsloser Übergang von einer Sprache zur anderen

In Zukunft wird es auch möglich sein, einfach zwischen Sprachen hin- und herzuwechseln. Dabei muss der Bot nicht darum gebeten werden, auf einer anderen Sprache zu antworten. Wenn die Kund:innen ihre Frage zum Beispiel auf Englisch oder auf Französisch formulieren, wird der Chatbot ihnen dann direkt dementsprechend antworten und sich auf ihre Bedürfnisse anpassen.

1. Beispiel für ChatGPT im Kundenservice

Der Chatbot mit GPT-4-Technologie antwortet wahrheitsgemäß auf die Fragen der Kund:innen und ist in der Lage, auch spätere Fragen mit vorherigen Input zu verknüpfen. Selbst umgangssprachliche Formulierungen können so aufgegriffen werden. Unser erstes Beispiel zeigt ein solches Gespräch:

2. Beispiel für ChatGPT im Kundenservice

Unser zweites Beispiel zeigt, dass der Bot auch unkonventionelle Anfragen, wie die Anordnung nach alphabetischer Reihenfolge, beherrscht und umsetzen kann.

3. Beispiel für ChatGPT im Kundenservice

Der GPT 4-Level-Chatbot kann Rückfragen stellen, die individuell auf die Kund:innen angepasst sind und sich so natürlich in die Kommunikation einreihen.

4. Beispiel für ChatGPT im Kundenservice

Außerdem ist der KI-Bot in der Lage, die Kund:innen bei Bedarf auch an Partner:innen des jeweiligen Unternehmens weiterzuleiten.

Was kann ChatGPT? Interview mit dem Forscher für maschinelles Lernen, der den neuen Beta-Chatbot entwickelt hat

Während ich den Chat selbst ausprobiert habe, konnte ich auch mit unserem Developer Gil sprechen und ihm einige Fragen stellen. Er konnte mir dadurch einige Vorgänge erklären, die sich jetzt von aktuellen Chatbots unterscheiden.

Yasmin: ChatGPT ist sehr hilfreich, aber gibt manchmal falsche Informationen aus. Das ist natürlich nicht gut für den Kundenservice, oder?

Dr. Noh: Das stimmt. Das Problem von Large Language Models ist, dass sie selbstbewusst Dinge schreiben und ausgeben, die authentisch aussehen. Authentisch auszusehen bedeutet jedoch nicht, dass diese dann korrekt sind oder den Tatsachen entsprechen. In manchen Bereichen ist das vielleicht okay, wie zum Beispiel wenn man nur zum Spaß chattet, einfach nach Informationen sucht oder zum Essay schreiben (wenn man die fehlerhaften Informationen danach noch korrigiert). Für den Kundenservice ist das aber schlecht. Für Bereiche wie den Kundensupport sind daher spezielle zusätzliche Schritte erforderlich, um sicherzustellen, dass alle Ausgaben mit den Support Richtlinien und Fakten übereinstimmen. Das Modell sollte angewiesen werden, nur wahre Fakten zu lesen und zu generieren (z. B. nur solche, die in der verwalteten Wissensdatenbank, wie der OMQ-Wissensdatenbank, enthalten sind) und keine Dinge zu erfinden, usw.

Yasmin: ChatGPT betont immer wieder, dass es nur bis 2021 mit aktuellem Wissen gefüllt wurde, aber der OMQ Chatbot scheint aktuelles Wissen zu haben. Was ist der Hauptunterschied zwischen den beiden Versionen?

Dr. Noh: ChatGPT ist sehr fähig, aber er ist auch begrenzt in dem Sinne, dass er alles, was er tut, allein mit seinem “Gedächtnis” macht. Stell dir vor, der Chatbot ist ein Mitarbeiter und darf nur mit Antworten aus einem Support-Handbuch (= OMQ Wissensdatenbank) antworten. Alles, was er ausgibt, basiert auf diesem Handbuch. Wenn jetzt ein Manager dieses Buch updated (z.B. Versand steigt von 5 auf 9€), hat der Chatbot immer das neueste Update und nutzt es, um aktuelle Informationen auszugeben.

Yasmin: GPT-4 wurde eingeführt und ist stärker als GPT-3. Wird die Technologie immer besser werden, bis sie ein “Super-Mensch” wird?

Dr. Noh: Der Grund, warum GPT (ab GPT3) so aufregend waren, war, dass sie NICHT explizit darauf trainiert wurden, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Fragen zu beantworten - sie wurden lediglich darauf trainiert, die nächsten Wörter und Sätze vorherzusagen. Dadurch entstehen viele neue Funktionen, wie z. B. nahezu perfektes Wissen über das Schreiben von Sätzen, Verständnis vieler Fakten, die Fähigkeit, in natürlicher Sprache zu antworten usw. Die GPT-Technologie ist in der Lage, Texte zu lesen bzw. vorherzusagen - und das sehr gut. Dadurch entstanden plötzlich relativ unerwartete Fähigkeiten. Mit einigen Verfeinerungen wurden die neuesten GPT-Modelle dann zu allgemeinen “Sprachverständnismaschinen”.

Und ja, diese Technologie wird tatsächlich immer besser. Dass KI nicht nur auf der Ebene der Sprache, sondern auch auf der Ebene des sogenannten “Weltverständnisses” immer mehr an Wissen und Können gewinnt und eventuell sogar menschliche Fähigkeiten erreichen und übertrifft, ist bis jetzt ein “Wunschdenken” mit dem Begriff “Artificial General Intelligence” (AGI). Viele Forscher:innen glauben ernsthaft daran und versuchen, mehr Daten über die Welt, wie z.B. Bilder, Körper (in echten Robotern oder in Simulationen), Töne und Videos, in diese Datenbanken einzufügen, um ein besseres “Weltverständnis” zu trainieren. Einige Forscher:innen glauben nicht daran und sehen, dass der derzeitige auf neuronalen Netzen basierende Ansatz klare Grenzen hat. Sie bezeichnen Sprachmodelle als “stochastische Papageien”, die nichts wissen, sondern nur Dinge sagen, die sich richtig anhören.

Ich persönlich glaube, dass eine “allgemeine Weltmaschine” erreichbar ist. Das heißt, eine GPT-ähnliche Maschine für jeden Aspekt unseres Lebens, nicht nur für Sprache, sondern auch für Klang, Musik, visuelle Eindrücke, Bewegungen und so weiter. Allerdings glaube ich nicht, dass wir dabei ein “übermenschliches” Niveau erreichen werden, zumindest nicht auf die Art, wie wir die Modelle derzeit trainieren.

Anstelle eines neuen revolutionären Niveaus (z. B. neu entstehender Fähigkeiten) erwarte ich, dass die Chat-GPT-Level-Technologie in jedem Aspekt unseres Lebens auftauchen wird. Und das wiederum wird verändern, wie wir arbeiten, kommunizieren und Datenverarbeitung betreiben.

Vorteile vom GPT-4 Beta-Chatbot von OMQ kurz zusammengefasst

• natürlichsprachige Kommunikation
• Gespräche können immer weitergeführt werden
• Antworten sind natürlicher und komplexer
• Verständnis und sofortige Beantwortung
• flexible und kreative Beantwortung von Kundenanfragen
• reibungsloser Übergang zu anderen Sprachen

Jetzt seid ihr dran - Testet den neuen GPT-4 Chatbot von OMQ

Ihr könnt den Chatbot von OMQ auf GPT-4 Level jetzt testen. Hinterlasst uns dazu einfach eine kurze Nachricht oder vereibart direkt einen Call. Wir melden uns bei euch zurück, mit allen Infos die ihr zum testen benötigt.

Wie geht es weiter?

Wow! All dieser Input klingt ziemlich gut. In Zukunft wird unser Beta Chatbot natürlich noch entwickelt und verbessert. Wir sind schon gespannt auf das Kundenfeedback!

In unserem nächsten Artikel unserer ChatGPT-Serie werden wir über die Zukunft des Kundensupports und der Serviceagent:innen mit ChatGPT und über die neusten Entwicklungen von OpenAI sprechen.

GPT-4 FAQ